Pourquoi c'est important
Une prévision ne sert que si l'on sait jusqu'où s'y fier. Le WAPE le dit en un chiffre : sur une période, de combien la prévision s'est trompée par rapport à ce qui s'est vraiment passé. Un WAPE de 12 % veut dire que les écarts cumulés font 12 % du total réel.
Il convient mieux aux données publicitaires que le MAPE, la simple moyenne des erreurs quotidiennes en pourcentage. Le MAPE divise l'écart de chaque jour par le réel de ce jour : un dimanche à une conversion, prévu à trois, compte comme une erreur de 200 % et écrase la semaine. Le WAPE divise l'écart total par le réel total : chaque jour pèse ce qu'il vaut.
WAPE = Σ |réel − prévu| ÷ Σ réel
Faites la somme sur tous les jours, ou toutes les prévisions, que vous évaluez. Plus c'est bas, mieux c'est, et 0 % est une prévision parfaite.
Comment le calculer
- Google Ads ne rapporte pas l'erreur de prévision. Vous calculez le WAPE vous-même, à partir d'une prévision enregistrée et des chiffres arrivés ensuite.
- Exportez les chiffres réels quotidiens du tableau des campagnes, segmentés par jour, une fois les jours définitifs.
- Attendez que le délai de conversion soit écoulé avant d'évaluer les conversions, sinon le réel est trop bas et l'erreur paraît plus grande qu'elle n'est.
- Évaluez de nombreuses prévisions passées, pas une seule : un mois peut avoir eu de la chance.
Un exemple
Un cabinet d'avocats a prévu ses leads jour par jour sur une semaine, puis a comparé avec ce qui est arrivé.
Lundi
- Réel
- 20
- Prévu
- 18
- Écart
- 2
Mardi
- Réel
- 22
- Prévu
- 20
- Écart
- 2
Mercredi
- Réel
- 19
- Prévu
- 21
- Écart
- 2
Jeudi
- Réel
- 21
- Prévu
- 20
- Écart
- 1
Vendredi
- Réel
- 16
- Prévu
- 18
- Écart
- 2
Samedi
- Réel
- 3
- Prévu
- 5
- Écart
- 2
Dimanche
- Réel
- 1
- Prévu
- 3
- Écart
- 2
Semaine
- Réel
- 102
- Prévu
- 105
- Écart
- 13
Le WAPE vaut 13 ÷ 102 = 12,7 %. Le MAPE de la même semaine atteint 44,8 %, presque entièrement à cause du samedi et du dimanche, les jours qui comptent le moins pour le cabinet. Les deux décrivent la même prévision. Le WAPE la décrit telle que le cabinet la vit.
Le WAPE n'a pas de signe : associez-le au biais, l'erreur signée rapportée au réel total. Ici, la prévision a dépassé de 3 leads sur 102, soit un biais d'environ +3 % : presque neutre.
Dans Optizads
Optizads évalue ses prévisions au WAPE. L'historique de chaque compte est coupé à 36 dates passées au plus, espacées de cinq jours. La prévision faite depuis chaque coupure est comparée à ce qui a suivi sur les 7 jours suivants, les 28 jours suivants et le reste du mois. La prévision elle-même est la médiane quotidienne de plusieurs méthodes simples, évaluée face à une simple moyenne des 14 derniers jours sur les mêmes coupures. La fourchette probable du graphique des prévisions vient de ces écarts passés. Aucun score de précision ne s'affiche dans l'application.
Erreurs fréquentes
- Comparer le WAPE de comptes de tailles très différentes : les conversions quotidiennes d'un petit compte sont bruitées, son WAPE est donc plus élevé avec la même méthode.
- Évaluer une prévision sur des jours dont les conversions arrivent encore.
- Lire le WAPE seul : une prévision toujours 10 % trop haute et une autre qui oscille des deux côtés peuvent avoir le même WAPE.
Termes liés
- Run rate: Le run rate est ce qu'un chiffre atteindra en fin de période s'il garde son rythme actuel : la dépense à date divisée par les jours écoulés, multipliée par les jours de la période.
- Rythme de dépense: Le rythme de dépense consiste à suivre si la dépense va finir sur le budget du mois, et à corriger les budgets quotidiens quand ce n'est pas le cas.
- Délai de conversion: Le temps entre un clic et la conversion qui en découle.
- Ajustement de saisonnalité: Une indication au Smart Bidding que le taux de conversion va bondir sur une courte période connue, comme des ventes flash de quelques jours.
